上下文窗口是 Agent 的稀缺资源。本文从「遗忘与回忆」出发，结合控制论与信息论视角，解析 Manus 和 Claude Skills 如何通过分层管理上下文，让 Agent 在长任务中持续稳定运行。

本文从第一性原理出发，系统梳理了大语言模型（尤其是思考模型）提示词工程的核心原理与实用方法，帮助开发者理解模型本质、避免盲目套用技巧，并结合最新行业趋势优化大模型应用效果

2025 年，Deep Research 兴起，推动大模型应用从简单搜索进化到自主规划工具调用、分析信息和生成高质量报告。本文将解析其背后的思考模型和 Agentic 技术的发展状况